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線性變換

線性變換#

線性變換是一種特殊的函數,它在向量空間中將向量映射到另一個向量,同時保持向量加法和標量乘法的操作不變。

線性變換的基本性質#

線性變換 T 滿足以下兩個條件:

  • 加法保持性:T (u+v)=T (u)+T (v)
  • 標量乘法保持性:T (cv)=cT (v)

線性變換的示例#

示例 1: 縮放變換#

考慮一個函數 T,它將二維空間中的任何向量 v=(x,y) 映射到新的向量 T (v)=(2x,2y)。這個函數是一個線性變換,因為它滿足加法和標量乘法的保持性。幾何上,這個變換將平面上的所有點沿原點對稱擴大兩倍,即對每個點進行縮放。

示例 2: 旋轉變換#

在二維空間中,一個向量可以通過乘以一個特定的矩陣來實現圍繞原點的旋轉。將向量 v 圍繞原點逆時針旋轉 θ 度的線性變換可以表示為:

T(v)=(cosθsinθsinθcosθ)(xy)T(\mathbf{v}) = \begin{pmatrix} \cos\theta & -\sin\theta \\ \sin\theta & \cos\theta \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}

這個變換是線性的,因為它保持了向量加法和標量乘法的操作。

示例 3: 投影變換#

投影變換是將三維空間中的向量 v=(x,y,z) 投影到 XY 平面的變換,可以表示為:

T(v)=(x,y,0)T(\mathbf{v}) = (x, y, 0)

這個變換忽略了每個點的 z 坐標,從而將點投影到 XY 平面上,也是一個線性變換。

關鍵概念#

線性變換

線性變換是數學中用於描述向量空間之間映射的一種方法。它通過一組規則(如 [[矩陣乘法]])將一個向量從一個空間轉移到另一個空間,同時保持向量加法和標量乘法的特性。

相關知識或問題
[1] [[矩陣如何表示線性變換的複合?]]
[2] [[如何使用矩陣表示三維空間中的反射變換?]]
[3] [[矩陣表示的線性變換如何應用於圖像處理?]]

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